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日々のメモ

カテゴリ : Memo

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よかった探しリース - 今年の良かった事で繋がるWebリング

Summary

12月1日から12月25日の間の限定企画.
今年を振り返って、良かったこと,楽しかった事をWebページに記述.
右手、左手のリンクから他の「よかった探しリース」へリンクし,大きなWebリングを作る.

2009年で良かったこと,楽しかったこと

  - 友人の結婚式で、精一杯祝えた事。
  - 小学校時代の同級生と再会できた事。
  - 美味しい店を見つけられたこと。
  - 美味しいビールが飲めたこと。
  - (ここに追加する予定)

2006年のよかった探しリース[2006-12-02-5]


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ウェブマーケティングで使えるチェックリスト

Summary

Pole Position Marketing の Stoney deGeyter 氏による記事。
PDFは20ページもある。

Reference

The Best Damn Web Marketing Checklist, Period! - Search Engine Guide Blog
http://www.searchengineguide.com/stoney-degeyter/the-best-damn-web-marketing-checklist-pe.php

via

IDEA * IDEA - 2009-12-09 - ウェブマーケティングで使える怒涛のチェックリスト…
http://www.ideaxidea.com/archives/2009/12/webmarketingchecklist.html

フリーミアム (freemium) - フリー + プレミアム

Summary

フリーミアムとは、ベンチャー・キャピタリストのフレッド・ウィルソンが作った造語。
「フリー (無料) 」+「プレミアム (割増料金) 」が元。

基本サービスを無料で提供することで顧客を広く集め、
その何割かに有料で高機能のプレミアム版に移行してもらうビジネスモデル。

Amazon - フリー(無料)からお金を生みだす新戦略

このサイトも<フリー版> ウェブ書籍「フリー<無料>からお金を生み出す新戦略」と
<プレミアム版> 書籍「フリー<無料>からお金を生み出す新戦略」を両方用意したフリーミアムモデルで運営しているのです。


この書籍自体もフリーミアムを体現している!

Reference

フリー(無料)からお金を生みだす新戦略

フリーミアム.jp
http://www.freemium.jp/

日経BPネット - 2009-03-17 - 「フリーミアム」~基本版は無料、完全版は有料
http://www.nikkeibp.co.jp/article/column/20090317/139479/

via

Freemiumを一過性のブームにしてはいけない | ハチヨンdialog
http://84dialog.blogspot.com/2009/11/freemium_16.html

ChangeLogメモからHTML生成するツールまとめ

chalow

元祖(?) ChangeLogメモからHTMLを生成するツール。
最終更新日 2007-10-19
http://chalow.org/

rchalow

chalowのRuby実装。
最終更新日 2009-02-12
http://www.ftnk.jp/~fumi/misc/rchalow-0.0.2.tar.bz2

corno

最終更新日 2008-10-18
http://xry.googlecode.com/svn/trunk/ruby/corno/

App::Chariot

モダンなPerlによる実装。

  - YAML で設定できる
  - テンプレートファイルが別ファイルになってる
  - 記法が選択可能 (現在はてな記法と Markdown が選択可能)
  - モジュール化されているのでいじりやすい
  - Mooseによるモダンな実装。

最終更新日 2008-05-28
http://svn.coderepos.org/share/lang/perl/App-Chariot/trunk/

Reference

chalow - CHAngeLog On the Web
http://chalow.org/

rchalow - chalow の Ruby 実装 - ~fumi/ChangeLog
http://www.ftnk.jp/~fumi/cl/2009-02-12-1.html

Corno 作成中 - A More Beautiful day
http://d.hatena.ne.jp/gtaka555/20081028/p1

App::Chariot という簡易ブログツールをつくった - TokuLog 改めB日記
http://d.hatena.ne.jp/tokuhirom/20080527/1211892818

簡単そうで間違えやすいクイズ

Summary

イェール大学の行動経済学者Shane Frederick氏が行った調査。
全米トップクラスの大学生3400人に以下の問題を出してみたところ、
3問正解できたのはわずか17%、3分の1に至っては一つも正解できなかったという。


間違えやすいと分かっているので、慎重に解いてみる。

Q1. バットとボールは合わせて1ドル10セントである。

      バットはボールよりも1ドル高い。
      では、ボールはいくら?

  A1. バットの値段 : bat
      ボールの値段 : ball

      bat + ball = $1.1
      bat = ball + $1

      ここで、bat = ball + $1を代入。
      (ball + $1) + ball = $1.1
      (ball x 2) + $1 = $1.1
      ball x 2 = $0.1
      ball = $0.05

      ボールは 0.05ドル、つまり 5セント。

      ぱっと見、10セントに思える。

Q2. 5つの部品を作るのに5台の機械で5分かかる。

      では、100台の機械で100個の部品を作るには何分かかる?

  A2. 1台あたり 1個/5分
      1台あたり 0.2個/分
      100台で 20個/分
      100台で100個の部品を作るには5分。

  A2. 別解) はじきの法則 (速さ、時間、距離に置き換える)
      部品 = 距離 (length)
      機械 = 速さ (speed)
      時間 = 時間 (time)

      length / speed = time
      (5 x length) / (5 x speed) = time

      距離と速度が5倍になっても、到着する時間は変わらない。
      つまり、部品の数と機械が5倍になっても、到着する時間は変わらない。
      よって、5分。

      ぱっと見、100分に思える。

Q3. ある湖に蓮が浮かんでいる。

      毎日、蓮は2倍に増える。
      湖全体を蓮が覆い尽くすまでに48日間かかった。
      では、蓮が湖の半分を覆うのには何日かかる?

  A3. 湖の広さ area
      始めの蓮の広さ lotus

      湖の広さは 始めの蓮の量の2の48乗の大きさ。
      area = lotus x (2 ^ 48)

      「湖の半分」ということで、両辺を2で割ると、
      area / 2 = lotus x (2 ^ 48) / 2
      area / 2 = lotus x (2 ^ 47)
      となり、47日。
      (1日で2倍、1日前は半分)

      ぱっと見、24日、または計算に時間がかかりそうに思える。

Reference

Clever fools: Why a high IQ doesn't mean you're smart - life - 02 November 2009 - New Scientist
http://www.newscientist.com/article/mg20427321.000-clever-fools-why-a-high-iq-doesnt-mean-youre-smart.html?full=true

Yale School of Management - Faculty - Shane Frederick
http://mba.yale.edu/faculty/profiles/frederick.shtml

via

なぜ「IQが高い」は「賢い」を意味しないのか - スラッシュドット・ジャパン
http://slashdot.jp/article.pl?sid=09/11/05/0647237

楽天ダイナミックアド - 楽天が提供するアフィリエイト用ブログパーツ

Summary

楽天が提供するアフィリエイト用ブログパーツ。
コンテンツの内容に応じて、広告を掲載してくれる。
導入してみた。

セクションターゲットの設定

Google Adsenseのセクションターゲット[2005-10-04-8] と同じ機能。がある。

<!-- rakuten_ad_target_begin -->

コンテンツマッチさせる範囲

<!-- rakuten_ad_target_end -->


Reference

楽天アフィリエイト - 楽天ダイナミックアド:あなたのサイトにあった商品を自動表示!
http://affiliate.rakuten.co.jp/dynamicad/

NHKクリエイティブ・ライブラリー - 条件付きで利用できる素材ライブラリ

Summary

非営利目的、著作者名表示などの利用規約に承諾をすれば、利用可能な素材集。

「NHKクリエイティブ・ライブラリー」のねらい

・国民共有の財産を社会還元
NHKアーカイブスのコンテンツは、視聴者のみなさまの受信料をもとにつくられた“国民共有の財産"です。「NHKクリエイティブ・ライブラリー」は、そうしたアーカイブスのコンテンツを広くみなさまに還元するために実施しています。

・次代を担う子どもたちのために
主な対象は、10代の子どもたちを想定しています。NHKコンテンツの提供を通じて、次代を担う子どもたち一人ひとりの「創造性」「映像リテラシー」「著作権意識」の向上に寄与することをめざしています。


Reference

NHKクリエイティブ・ライブラリー
http://cgi2.nhk.or.jp/creative/cgi/page/Top.cgi

はてなブックマーク - NHKクリエイティブ・ライブラリー
http://b.hatena.ne.jp/entry/cgi2.nhk.or.jp/creative/cgi/page/Top.cgi

カフェインの含有量

Summary

寝る前にお茶を飲みたいが、
カフェインが少ないものを飲みたかったので、調べてみた。

結論として、麦茶が良さそう。

基本的には、ハーブティにもカフェインは含まれていないが、
ハーブ入りの紅茶にはカフェインが含まれているとのこと。

Data

記載のないものは 1杯 150mlで計算。

コーヒー(炒り豆・ドリップ) 1杯 100 mg
コーヒー(インスタント) 1杯 65 mg
コーヒー(エスプレッソ) 1杯 40ml 77 mg
コーヒー(ノンカフェイン) 1杯 1 mg
コーヒー(スターバックスラテ) 150ml 50 mg
コーヒー(カプチーノ) 150ml 50 mg
紅茶 1杯 30 mg
番茶 1杯 15 mg
せん茶 1杯 30 mg
玄米茶 1杯 15 mg
ほうじ茶 1杯 30 mg
ウーロン茶 1杯 30 mg
抹茶 1杯 48 mg
玉露 1杯 180 mg
麦茶 1杯 0 mg
コカ・コーラ1缶 34 mg
コカ・コーラ(ダイエット)1缶 45 mg
リプトンアイスティー330ml 9 mg
カフェイン入りソフトドリンク280ml 35 mg
板チョコレート50g 20 mg
ホットココア 1杯 50 mg
覚醒剤(錠剤) 100 mg

Reference

Centre for Addiction and Mental Health - Do You Know... Caffeine
http://www.camh.net/About_Addiction_Mental_Health/Drug_and_Addiction_Information/caffeine_dyk.html

らばQ - 2007-11-28 - 普段飲むドリンクにどれくらいカフェインが入ってるか
http://labaq.com/archives/50842085.html

教えて! Goo - ハーブティーにもカフェインは入っている?
http://oshiete1.goo.ne.jp/qa551953.html

ボールジャグリングのいろいろ

Summary

ボールジャグリングの上達方法を紹介。
アニメーション付きで良さげ。

カスケード
ハーフシャワー
リバースカスケード
2イン1ハンド
1アップ2アップ
クローキャッチ
シャワー
ウィンドミル
ミルズメス
ファウンテン

Reference

ボールジャグリング
http://www.kjc-web.com/contents/special/yatte/ball/

via

脳を活性化させるための「ジャグリング」が流行る? - スラッシュドット・ジャパン
http://slashdot.jp/science/article.pl?sid=09/10/15/008210

失敗知識データベース - 科学技術分野の 事故や 失敗の 知識と 教訓

Summary

科学技術分野の事故や失敗の事例を分析し、得られる教訓をデータベース化したもの。
科学技術振興機構(JST)が無料で提供している。

エレベータに挟まれた事件、志賀原発臨界事故なども掲示。

Reference

JST失敗知識データベース
http://shippai.jst.go.jp/fkd/Search

AggData - 様々な地理情報データを配布、販売しているサイト

Summary

マクドナルドの場所、スターバックスの場所、映画館の場所など、
様々な地理情報データを配布、販売しているサイト。
アメリカ国内のみのデータが多い。

Reference

AggData
http://www.aggdata.com/

via

WIRED VISION - 「マックまでの近さ」が光で表された米国地図
http://wiredvision.jp/news/200910/2009100120.html